Анотація до роботи:

Тоцька О. Л. Економіко-математичне моделювання випуску продукції в харчовій промисловості України.– Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці.– Львівський національний університет імені Івана Франка.– Львів, 2008.

У дисертації розглянуто виробництво продукції як складову системи управління показниками підприємств харчової промисловості. Проаналізовано методи дослідження випуску продуктів харчування. Здійснено огляд економіко-математичних моделей виробництва продукції та кластерний і факторний аналіз виробництва продуктів харчування. Розроблено багатокритеріальну оптимізаційну модель випуску продукції підприємств харчової промисловості. Побудовано імовірнісно-автоматну модель діяльності хлібопекарського підприємства. Визначено імовірність сприятливих тенденцій для виробництва продуктів харчування. Побудовано точкові моделі прогнозу випуску продовольчих товарів. Спрогнозовано виробництво продукції у харчовій промисловості на основі нечітких множин

У дисертації наведене теоретичне узагальнення і нове вирішення наукового завдання щодо економіко-математичного моделювання випуску продукції в харчовій промисловості України, що полягає в оцінці виробничої діяльності харчової промисловості на загальнодержавному та регіональному (Волинська область) рівнях, а також розробці економіко-математичних моделей випуску продукції підприємствами цього виду економічної діяльності.

Використання створених моделей дозволить підвищити ефективність функціонування підприємств харчової промисловості.

Основні науково-практичні результати дисертаційного дослідження дозволяють зробити наступні висновки.

1. Харчова промисловість в Україні та Волинському регіоні є однією з найперспективніших. Загальну характеристику випуску, споживання, експорту та імпорту продуктів харчування в областях України доцільно проводити за допомогою інтегральних показників, які зводять ситуацію полікритеріального оцінювання до монокритеріального, що значно спрощує їхній аналіз.

2. Оскільки виробництво продовольчих товарів пов’язане з кількістю населення та величиною території регіону, то класифікацію областей України за допомогою кластерного аналізу найкраще проводити у трьох напрямках: загальний випуск, виробництво на одного жителя та випуск на 1 км² площі. Причому поділ у кожному випадку доцільно робити на 3 кластери: регіони з великим, середнім та малим виробництвом продовольчої продукції у всеукраїнському масштабі. Отримані результати свідчать, що лідерами за цими показниками є Дніпропетровська, Донецька, Київська, Вінницька, Харківська та Полтавська області. Західні ж регіони у переважній більшості попадають до останньої третьої групи.

3. Кластерний аналіз показників випуску продуктів харчування за 1995–2007 роки як для країни загалом, так і Волинської області показав доцільність їхнього поділу на дві групи – об’єкти з малим та великим виробництвом. Причому до першої слід відносити сім продовольчих товарів: м’ясо (включаючи субпродукти 1-ї категорії), ковбасні вироби, тваринне масло, продукцію з незбираного молока, жирні сири (включаючи бринзу), кондитерські та макаронні вироби. Їхні значення для України не перевищували 1600 тис. т, а для Волинської області – 41 тис. т. До другої належать цукор-пісок, борошно та хліб і хлібобулочні вироби, випуск яких перевищував вказані значення.

4. Дослідження цих же показників за допомогою факторного аналізу виявило, що для економіки України в цілому вони перебувають під впливом двох прихованих головних компонент, які було проінтерпретовано як фактори великого та середнього впливу, а для Волинської області трьох – максимального, середнього та мінімального впливу, в залежності від того, скільки видів продукції потрапляє під їхній вплив. Відповідно, продовольчі товари, які сильно підпадають під вплив одного й того ж фактора, мають однакові тенденції випуску та подібні середні індекси виробництва.

5. Проведений аналіз наукової літератури свідчить про те, що найбільш популярними серед моделей, які використовують в дослідженнях випуску продукції, є оптимізаційні та імітаційні. Основними критеріями ефективності, які застосовують для вирішення завдання оптимізації виробництва, доцільно брати такі, як максимізація прибутку, максимізація чистого доходу, мінімізація повної собівартості продукції, максимізація випуску продукції, мінімізація витрат основної сировини, мінімізація затрат часу.

6. Практичну реалізацію економіко-математичної моделі, яка містить враховані в порядку спадання важливості шість критеріїв оптимальності, можна проводити за допомогою використання електронної таблиці Microsoft Excel.

Для її автоматичного прогону доцільно спроектувати макрос на мові програмування прикладного рівня VBA. Результати експериментів показують, що застосування цієї моделі дозволить випускати оптимальну кількість товарів та збільшити за місяць прибуток на 6,1–10,6 %, а чистий дохід на 1,8–5,2 %.

7. Імітація діяльності хлібопекарських підприємств може відбуватись за допомогою імовірнісно-автоматної моделі, яка дозволяє відтворювати динаміку замовлень на продукцію та її виробництва, а також витрат, поповнення і рівня запасів основної сировини. На основі розробленої моделі працівники відділу збуту можуть прогнозувати та планувати показники продажу товарів.

8. Для прогнозування показників випуску харчових продуктів в Україні та Волинській області у короткостроковому періоді доцільно використовувати розроблений дисертантом індексний метод і метод нейронних мереж, а в довгостроковому – метод екстраполяції тенденції та експоненційного згладжування Брауна. Причому для національної економіки трендові моделі найбільш точно описують випуск тваринного масла та кондитерських виробів, індексні – ковбасних виробів та продукції з незбираного молока, а експоненційного згладжування Брауна – усіх решти продуктів харчування. Для регіону трендові моделі найбільш адекватно описують виробництво тваринного масла, жирних сирів, борошна та макаронних виробів, а експоненційного згладжування Брауна – усіх решти продуктів харчування. Доцільно також визначати імовірності сприятливих тенденцій за допомогою імовірнісного методу на основі закону розподілу Пуассона. Для прогнозування загального виробництва основних продовольчих товарів потрібно використовувати апарат нечіткої логіки, зокрема для визначення оптимістичної оцінки параметрів, зображених за допомогою трапецієподібних нечітких інтервалів, можна використовувати алгоритм, розроблений дисертантом.

Публікації автора:

Статті у наукових фахових виданнях:

1. Тоцька О. Л. Підприємство як система управління // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2003.– № 7.– С. 56–59.– 0,25 друк. арк.

2. Тоцька О. Л. Харчова промисловість Волинської області: реалії та перспективи розвитку // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2003.– № 12.– С. 206–209.– 0,22 друк. арк.

3. Тоцька О. Л. Прогнозування виробництва основних видів продовольчих товарів у Волинській області // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2004.– № 5.– С. 220–223.– 0,24 друк. арк.

4. Тоцька О. Л. Кластерний аналіз економічних об’єктів за допомогою електронної таблиці Microsoft Excel // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2005.– № 1.– С. 304–308.– 0,25 друк. арк.

5. Тоцька О. Л. Кластерний аналіз областей України за випуском продуктів харчування // Регіональна економіка.– 2005.– № 3 (37).– С. 67–76.– 0,47 друк. арк.

6. Тоцька О. Л. Оцінка якості прогнозів виробництва основних продуктів харчування // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2006.– № 7.– С. 125–132.– 0,40 друк. арк.

7. Тоцька О. Л. Імовірнісно-автоматне моделювання діяльності хлібопекарського підприємства // Наук. вісн. Волин. держ. ун-ту ім. Лесі Українки.– Луцьк: РВВ “Вежа”.– 2007.– № 12.– С. 57–66.– 0,54 друк. арк.

8. Тоцька О. Л. Кластерний аналіз основних продовольчих товарів // Регіональна економіка.– 2007.– № 2 (44).– С. 260–270.– 0,41 друк. арк.

9. Тоцька О. Л. Прийняття компромісного рішення при багатокритеріальній оптимізації випуску продукції // Вісн. Львів. ун-ту. Серія економічна.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка.– 2007.– Вип. 37 (2).– С. 351–358.– 0,48 друк. арк.

За матеріалами конференцій:

10. Тоцька О. Л. Динаміка виробництва продукції підприємствами харчової промисловості Волині // Реформування фінансово-кредитної системи і стимулювання економічного зростання: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Тези доп. Луцьк, 30–31 трав. 2003 р.– Луцьк: Підприємець Іванюк В. П., 2003.– С. 263.– 0,07 друк. арк.

11. Тоцька О. Л. Споживання продуктів харчування в роки незалежності України // Ринкова трансформація економіки України: теорія, практика, перспективи: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Львів, 24–25 жовт. 2003 р.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2003.– С. 270–272.– 0,1 друк. арк.

12. Тоцька О. Л. Використання програмного пакета Statgraphics для прогнозування економічних процесів // Економіка посткомуністичних країн в умовах глобалізації: Матеріали міжнар. наук. студ.-асп. конф. Львів, 23–24 квіт. 2004 р.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2004.– С. 303–304.– 0,13 друк. арк.

13. Тоцька О. Л. Основи побудови економіко-математичних моделей // Реформування фінансово-кредитної системи і стимулювання економічного зростання: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Тези доп. Луцьк, 4–5 черв. 2004 р.– Луцьк: Підприємець Іванюк В. П., 2004.– С. 200–202.– 0,13 друк. арк.

14. Тоцька О. Л. Автоматизація ієрархічного методу кластерного аналізу за допомогою програмного пакета StatSoft Statistica 6.0 // Фінансово-кредитне стимулювання економічного зростання: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Тези доп. Луцьк, 3–5 черв. 2005 р.– Луцьк: РВВ “Вежа”, 2005.– С. 200–202.– 0,15 друк. арк.

15. Тоцька О. Л. Автоматизація методу К-середніх кластерного аналізу за допомогою програмного пакета StatSoft Statistica 6.0 // Інтеграція країн з перехідною економікою у світовий економічний простір: стан і перспективи: Матеріали міжнар. наук. студ.-асп. конф. Львів, 13–14 трав. 2005 р.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2005.– С. 372–373.– 0,09 друк. арк.

16. Тоцька О. Л. Побудова в Excel інтервалів довіри для прогнозів, отриманих методом експоненційного згладжування Брауна // Сучасний стан та проблеми інноваційного розвитку держави: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Тези доп. Луцьк, 6–7 жовт. 2006 р.– Луцьк: РВВ “Вежа”, 2006.– С. 327328.– 0,07 друк. арк.

17. Тоцька О. Л. Розрахунок в Excel інтервалів довіри для прогнозів, отриманих методом найменших квадратів // Філософія економіки Івана Франка й сучасні економічні проблеми: Матеріали міжнар. наук. студ.-асп. конф. Львів, 5–6 трав. 2006 р.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2006.– С. 235.– 0,09 друк. арк.

18. Тоцька О. Л. Індексний метод прогнозування // Нові обрії економічної науки: Матеріали міжнар. наук. студ.-асп. конф. Львів, 11–12 трав. 2007 р.– Львів: ЛНУ ім. Івана Франка, 2007.– С. 254–255.– 0,10 друк. арк.

19. Тоцька О. Л. Інтегральний показник виробництва продуктів харчування // Проблеми і перспективи функціонування інноваційної системи держави в умовах глобалізації: Матеріали міжнар. наук.-практ. конф. Тези доп. Луцьк, 27–28 верес. 2007 р.– Луцьк: РВВ “Вежа”, 2007.– С. 279–281.– 0,08 д. а.