Анотація до роботи:

Колесник Л.В. Ідентифікація моделей прийняття багатокритеріальних рішень в умовах інтервальної невизначеності переваг. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи. – Харківський національний університет радіоелектроніки, 2005 р.

Отримала подальший розвиток теорія компараторної ідентифікації переваг особи, що приймає рішення (ОПР), шляхом усунення інтервальної невизначеності параметрів. Набули подальшого розвитку методи визначення вихідної інформації про переваги часткових критеріїв. Набули подальшого розвитку математичні моделі прийняття рішень в умовах інтервальної невизначеності. Вперше розроблена математична модель ранжирування альтернатив безпосередньо за інтервальною інформацією про переваги часткових критеріїв. Вперше запропоновано метод оцінки достовірності та точності розглянутих моделей.

У дисертації проаналізовані проблеми прийняття рішень у технічних і соціально-економічних системах, та на цій основі виділений один з важливих етапів проблеми – ідентифікація параметрів моделі багатофакторного оцінювання. Оскільки існуючі методи точкової ідентифікації мають багато недоліків, в дисертації були розроблені математичні моделі параметричної інтервальної ідентифікації адитивної функції оцінювання, і синтезовані методи вибору єдиного компромісного рішення при інтервальному завданні параметрів моделі.

У процесі досліджень були отримані наступні основні результати.

1. Формалізовано методи одержання вхідної інформації про переваги ОПР, засновані як на традиційних евристичних процедурах експертного оцінювання, так і на формальних методах компараторної ідентифікації.

2. Визначено, що незалежно від методу одержання вхідної інформації і форми надання, найбільш адекватною є інтервальна оцінка переваг ОПР.

3. Запропоновано класифікацію ситуацій прийняття рішень у залежності від інформації про перевагу значень усередині інтервалів можливих значень коефіцієнтів відносної важливості часткових критеріїв. На основі цього виділено три класи: переваги невідомі; переваги, задані ймовірносно; переваги, задані функціями приналежності розмитим множинам.

4. Розглянуто процедури визначення переваг усередині інтервалів можливих значень вагових коефіцієнтів, які дозволяють збільшити міру інформованості ОПР та отримати точніше рішення про переваги того або іншого часткового критерію.

5. Розроблено математичні моделі вибору єдиного компромісного рішення: безпосередньо на основі інтервальної інформації у випадку відсутності переваг; шляхом формування точкових значень вагових коефіцієнтів усередині інтервалів, за наявності інформації про перевагу різних значень.

6. Синтезовано узагальнену процедуру прийняття рішень при різних способах завдання переваг усередині інтервалу значень вагових коефіцієнтів.

7. Розроблено метод оцінки достовірності та точності моделей ідентифікації точкових значень параметрів моделі багатофакторного оцінювання й підтвердження компромісного рішення, заснований на порівнянні результатів моделювання із об’єктивною тестовою ситуацією вибору рішення, який дозволяє оцінити працездатність синтезованих математичних моделей.

8. На основі розв’язку й аналізу тестових прикладів показано, що розроблені моделі ідентифікації параметрів функції багатофакторного оцінювання мають високу точність і адекватно відновлюють відношення порядку на множині припустимих альтернативних рішень.

У сукупності результати дослідження є суттєвим внеском в теорію параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання та мають важливе практичне значення при прийнятті рішень в умовах інтервальної невизначеності переваг ОПР у технічних і соціально-економічних системах.

Публікації автора:

1. Батий Л. В., Левагина С. И. Анализ математических методов поддержки принятия решений // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. – Харьков: ХТУРЭ, 2002.– Вып. 120. – С. 72–76.

2. Петров Э. Г., Батий Л. В. Модель выбора многокритериального решения при интервальном задании весовых коэффициентов // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2002. – № 1 (14). – С. 28–31.

3. Петров Э. Г., Батий Л. В. Многокритериальная оценка технических средств (ТС) при интервальном задании значений весовых коэффициентов критериев // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2003. – № 2 (18). – С. 27–32.

4. Колесник Л. В. Идентификация интервальных групповых предпочтений критериев // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2004. – № 1 (19). – С. 74–78.

5. Батий Л. В. Алгоритмы оптимального распределения инвестиционных ресурсов // Тр. 4-го Междунар. молод. форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”.– Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2000. – Ч.2. – С. 205–206.

6. Батий Л. В. Применение метода целевого программирования при принятии решений об инвестировании // Тр. 5-го Междунар. молод. форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”. – Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2001. – Ч.2. – С. 390–391.

7. Батий Л. В. Обзор возможных видов неопределенности весовых коэффициентов // Тр. 6-го Междунар. молод. форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”.– Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2002. – Ч.2. – С. 98–99.

8. Батий Л. В. Колесник А. Б. Задача выбора оптимальной конфигурации ПЭВМ, как задача принятия решений, при условии интервально-заданных весовых коэффициентов// Тр. 7-го Междунар. молод. форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”.– Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2003.– С. 475.

9. Батий Л. В., Петров Э. Г. Модель принятия решений о выгодности инвестирования при нескольких целевых функциях // Тр. 7-ой Междунар. конф. “Теория и техника передачи, приема и обработки информации”. – Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2001. – С. 324–325.

10. Батий Л. В. Методология нахождения коэффициентов привлекательности при задании их значений лингвистическими переменными // Тр. 9-ой Междунар. конф. “Теория и техника передачи, приема и обработки информации”. – Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2003. – С. 363–364.

11. Батий Л. В. Правила принятия решений при различных видах неопределенности // Тр. 3-ей Междунар. междисциплинарной научно – практической конф. „Современные проблемы гуманизации и гармонизации управления”. – Харьков: ХНУ им. В.Н. Каразина, 2002. – С. 258–259.