На основі проведених досліджень була вирішена задача створення якісних і ефективних систем аналізу, що можливо на основі розробки комплексної інформаційної технології формування і використання інформаційного ресурсу в процесі аналізу матеріалів. Виконані дослідження дають підставу зробити ряд висновків: 1. Аналіз чисельних літературних джерел показав, що використання з метою автоматизації аналізу існуючих моделей і методів аналізу матеріалів по якісних характеристиках приводить до значних втрат часу. Крім того, маловивченим залишається таке питання, як ризик аналізу, хоча з ускладненням матеріалів ризик втрат часу і коштів швидко збільшується. Тому задача оптимізації технології аналізу є головною в проблемі удосконалення автоматизованих систем керування цим процесом. 2. За допомогою системного аналізу предметної області показано, що оптимізація технології аналізу вимагає створення теоретико-методичної основи для реалізації прикладних інформаційних технологій рішення задач аналізу. 3. На основі всебічного дослідження проблем, що виникають у процесі аналізу складу матеріалів, розроблені принципи побудови і структура комплексної інформаційно-пошукової технології управління процесами аналізу і визначення складу матеріалів, застосування яких формалізує процес аналізу. 4. Розроблена і досліджена математична модель інформаційно-пошукової технології управління аналізом складу матеріалів з урахуванням ризиків, витрат і часу реалізації, що дає можливість оптимізувати склад і структуру робіт з підготовки, проведення і використання результатів аналізу. 5. Розроблено метод побудови технології зі зниженим ризиком аналізу, який забезпечує визначення оптимального рівня додаткових витрат (які знижують ризик) на інформаційно-пошукову технологію аналізу матеріалів. Розроблено методи виділення складових матеріалів. 6. Виділено критерій відповідності спектрів зразка й еталона і розроблений метод визначення компонентів виробу на основі відповідності еталона і зразка по положеннях і інтенсивностях ліній рентгенограми, що підвищує точність аналізу матеріалів. 7. Розроблено алгоритми і програмно-інформаційні засоби інформаційно-пошукової технології аналізу, що дозволяють розробляти ефективні низковитратні протиризикові схеми робіт з аналізу вмісту матеріалів і забезпечують підвищення інформованості систем і експертів, що приймають рішення по складу матеріалу. 16 8. Одержали подальший розвиток математичне й апаратне забезпечення виконання операцій у нечіткій логіці, що дозволяє створити сукупність модулів виконання нечітких операцій для застосування в системі аналізу складу матеріалів. 9. Запропоновано узагальнену схему технології аналізу складу матеріалів, що дозволяє щонайкраще використовувати розроблені в дисертаційній роботі методи і засоби інформаційно-пошукової технології аналізу складу матеріалів. 10. Для оптимізації технології аналізу за часом запропоновані нові методи виконання головних робіт аналізу: вперше отриманий метод нечіткого вибору методик обробки даних, виходячи з якісних характеристик опису методик; модернізована технологія паралельного виконання робіт над нечіткими множинами. 11. На базі розробленої математичної моделі аналізу, множини обмежень і сукупності правил – нечітких висловлень, що описують закономірності вибору зв'язків між роботами аналізу, запропонована методика вибору зв'язків робіт аналізу для мінімізації витрат і формування ефективної технології аналізу. 12. Запропоновано нову інформаційно-пошукову технологію аналізу, у якій спочатку використовуються найбільш інформативні параметри. Для цієї технології розроблені принципи і засоби інтеграції інформації, структури інформаційних потоків, об'єктів і інформаційної бази, методи її наповнення. У програмно-інформаційній системі, що виконана по модульному принципу, виділені дві групи засобів: пакет прикладних програм безпосередньо для аналізу і пакет прикладних програм для планування аналізу, які пов’язані з програмами обслуговування. 13. Практичне тестування показало, що застосування створеної інформаційної системи для визначення фаз різних матеріалів зменшує на 20 % кількість стандартів, що пропонуються спеціалісту для аналізу. 14. Результати наукової розробки впроваджені в навчальний процес – видано посібник з грифом Міністерства освіти і науки – і використовуються на кафедрі ”Програмне забезпечення автоматизованих систем” Черкаського державного технологічного університету і інших навчальних закладів при викладанні дисциплін “Основи проектування систем штучного інтелекту” і “Основи систем штучного інтелекту”. 15. Технологія і підсистема планування аналізу використовується на підприємстві “ЛАД” (м. Черкаси) для прийняття рішень про переліки і послідовності робіт із замовниками. Використання технології дає можливість одержати 13000 гр. на рік. 17 | 