Анотація до роботи:

Трофименко І.В. Методи структурно-параметричної компараторної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання і вибору рішень. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи. – Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", Харків, 2007.

Дисертаційна робота присвячена розв’язанню науково-технічної задачі розробки комплексу ефективних математичних моделей, обчислювальних методів та інструментальних засобів для синтезу моделей багатофакторного оцінювання і вибору альтернатив. У роботі сформульовані постановки нових узагальнених задач структурно-параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання, що передбачають вибір виду і всього комплексу параметрів моделі у класах адитивних, мультиплікативних і змішаних схем компромісу. Запропоновано математичні моделі і методи розв’язання загальної задачі структурно-параметричної компараторної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання, а також виділення підмножин ефективних альтернатив, вибору параметрів функцій корисності, вагових і адаптаційних параметрів часткових критеріїв. Наведені оцінки складності розроблених методів і результати розв’язання експериментальних задач.

У дисертаційній роботі отримано розв'язання важливої науково-технічної задачі розробки комплексу ефективних математичних моделей, обчислювальних методів та інструментальних засобів для синтезу моделей багатофакторного оцінювання і вибору альтернатив. При цьому було отримано ряд наукових і практичних результатів, що мають переваги перед існуючими.

1. У роботі виконано системологічний аналіз сучасного стану проблеми багатофакторного оцінювання і вибору рішень, у результаті якого встановлено, що для неї характерні, зокрема: тісний взаємозв'язок проблемно пов'язаних задач; висока складність сумісного розв'язання задач; складність існуючих методів розв'язання часткових задач; непридатність для розв'язання задач класичних методів ідентифікації.

2. Одержали подальший розвиток математична модель і метод ідентифікації вагових коефіцієнтів МБФО шляхом поширення їх на класи мультиплікативних і адитивно-мультиплікативних ФУК, що дозволяє підвищити точність і адекватність моделей, які використовуються для прийняття рішень.

3. Запропоновано метод ідентифікації вагових коефіцієнтів МБФО, заснований на ідеї оптимізації за парами координат, що перевершує існуючі методи за комплексним показником "точність-складність" і дозволяє регулювати точність і час розв'язання задачі.

4. Сформульовано постановку загальної задачі параметричної ідентифікації МБФО, що передбачає сумісне визначення параметрів ФКЧК і вагових коефіцієнтів ФУК, запропонований метод її розв'язання. У рамках цієї задачі без використання додаткової інформації стає можливим ідентифікувати параметри ФКЧК і, таким чином, підвищити адекватність моделей оцінювання.

5. Сформульовано постановку задачі і розроблено метод структурно-параметричної ідентифікації МБФО у класі адитивних, мультиплікативних і комбінованих адитивно-мультиплікативних ФУК. Це дозволяє підвищити точність (адекватність) МБФО і використовувати для вирішення практичних завдань моделі мінімальної складності.

6. Удосконалено у напрямі зниження часової складності метод формування підмножин ефективних варіантів для опуклої множини альтернатив на основі виділення наближеної області компромісів. Його практичне застосування дозволяє знижувати складність процедур ідентифікації МБФО і вибору рішень.

7. Показана можливість і доцільність використання отриманих результатів для розв'язання задач ідентифікації МБФО. Наведені результати розв'язання задач виділення підмножини ефективних альтернатив, параметричної ідентифікації ФКЧК, ідентифікації вагових коефіцієнтів часткових критеріїв, параметричної і структурно-параметричної ідентифікації МБФО. Застосування розроблених моделей і методів при розв'язанні контрольних задач дозволило зменшити час пошуку розв'язків на 61.2 – 68.8 % і (або) отримати варіанти з кращими на 18.9 – 25.8 % значеннями критеріїв.

8. Розроблені математичні моделі і методи багатофакторного оцінювання, прийняття рішень розвивають методологічну основу створення ефективних інструментальних засобів СППР для процесів проектування, створення, планування розвитку і управління антропогенними системами різного призначення. Всі основні методи розв'язання задач реалізовані програмно. Практичне значення результатів підтверджується їх впровадженням.

9. Одержані результати можуть бути використані при розв'язанні практичних задач проектування, управління проектами створення, планування розвитку, реінжинірингу і управління об'єктами різного призначення. Їх практична значимість виявляється у підвищенні обґрунтованості оптимальності рішень, що приймаються, за рахунок більш повного і точного врахування значущості часткових критеріїв, їхнього взаємозв'язку, нелінійності і виключення або пом'якшення на цій основі суб'єктивізму, що характерний для експертного оцінювання.

Публікації автора:

1. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Структурный синтез территориально распределенных объектов в условиях неопределенности исходных данных // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2004. – № 1 (19). – С. 245 – 249.

2. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Параметрическая идентификация аддитивно-мультипликативных моделей многофакторного оценивания // Радиоэлектроника и информатика. – 2005. – № 4. – С. 41 – 46.

3. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Структурно-параметрична ідентифікація моделей багатофакторного оцінювання // Системи озброєння і військова техніка. – 2006. – № 3 (7). – С. 56 – 59.

4. Бескоровайный В.В., Петров Э.Г., Трофименко И.В. Метод решения общей задачи компараторной идентификации моделей многофакторного оценивания // Бионика интеллекта. – 2006. – № 2 (65). – С. 3 – 7.

5. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Параметрическая идентификация мультипликативных моделей для многофакторного выбора решений // Збірник наукових праць Харківського університету повітряних сил. – Харків: ХУ ПС, 2005. – Вип. 5 (5). – С. 74 – 77.

6. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Определение подмножеств эффективных вариантов в задачах многофакторного выбора решений // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. – 2005. – Вып. 132. – С. 4 – 11.

7. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Параметрическая идентификация функции общей полезности для многофакторного оценивания и выбора решений // Збірник наукових праць Харківського університету повітряних сил. – Харків: ХУ ПС, 2006. – Вип. 6 (12). – С. 63 – 66.

8. Бескоровайная И.В. Многофакторное оценивание и формирование обобщенных оценок // Тезисы докладов 6-го Междунар. молод. форума “Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке”. – Харьков: ХТУРЭ. – 2002. – С. 396 – 397.

9. Бескоровайная И.В. Выбор оптимальных решений на основе теории размытых множеств // 8-я Междунар. конф. "Теория и техника передачи, приема и обработки информации" ("Интегрированные информационные системы, сети и технологии") "ИИСТ-2002": Сб. научн. тр. – Харьков: ХНУРЭ, 2002. – С. 516 – 517.

10. Трофименко И.В., Петров Э.Г. Определение структуры функции полезности в моделях индивидуального многофакторного оценивания // Сборник докладов и тезисов III-го Междунар. молод. форума “Информационные технологии в ХХІ веке”. – Днепропетровск: УГХТУ. – 2005. – С. 193 – 194.

11. Трофименко И.В. Решение задачи параметрической идентификации модели индивидуального многофакторного оценивания // 9-й Міжнародний молодіжний форум "Радіоелектроніка і молодь в ХХІ ст.": Зб. матеріалів форуму. – Харків: ХНУРЕ, 2005. – С. 392 – 393.

12. Трофименко И.В. Исследование моделей многофакторного оценивания и выбора решений // 10-й Ювілейний міжнародний молодіжний форум "Радіоелектроніка і молодь в ХХІ ст.": Зб. матеріалів форуму. – Харків: ХНУРЕ, 2006. – С. 400.

13. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Структурно-параметрическая идентификация моделей многофакторного оценивания и выбора решений // 1-а Міжнар. конф. "Глобальні інформаційні системи. Проблеми та тенденції розвитку". – Харків: ХНУРЕ, 2006. – С. 109 – 110.