Анотація до роботи:

Цимбал Ю.В. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту. Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури, Львів, 2004.

Дисертація присвячена створенню інтелектуальних нейромережевих систем візуалізації багатовимірних даних, розробці програмних моделей нейронних мереж, методик їх навчання та налагодження. Вдосконалено архітектуру автоасоціативної нейронної мережі шляхом введення блоків прямих та обернених функціональних перетворень і корекції вихідних даних, створено програмну модель такої мережі на основі нейропарадигми “функціонал на множині табличних функцій”. Визначено сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу нейронної мережі оптимальної складності та оцінки якості її функціонування. Розроблено метод двоступеневої візуалізації на основі вдосконаленого варіанта ситуаційних карт особливостей. Результати роботи використані при вирішенні задач оптимізації режиму в електроенергетиці та діагностування в стоматології.

Публікації автора:

1. Ткаченко Р.О., Юрчак І.Ю., Цимбал Ю.В. Практичне застосування штучних нейронних мереж прямого поширення // Вісник Державного університету “Львівська політехніка”: Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. – Львів. – 1999. – №370. – С. 57-59.

2. Ткаченко Р.О., Юрчак І.Ю., Цимбал Ю.В. Неітераційне навчання нейронних мереж прямого поширення // Вісник Державного університету “Львівська політехніка”: Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. – Львів. – 1999. – №380. – С. 109-115.

3. Цимбал Ю.В. Штучні нейронні мережі на основі моделі “функціонал на множині табличних функцій” у задачах факторного аналізу // Вісник Державного університету “Львівська політехніка”: Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. – Львів. – 2000. – №392. – С. 57-60.

4. Цимбал Ю.В. Метод двоступеневої візуалізації в системах видобутку даних // Комп’ютерні технології друкарства: Збірник наукових праць. – Львів. – 2001. – №6. – С. 178-184.

5. Цимбал Ю.В. Метод нелінійних перетворень вхідних даних для нейронних мереж // Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць. – Київ. – 2002. – №12. – С. 171-180.

6. Цимбал Ю.В. Метод нелінійної попередньої обробки даних для нейронних мереж // Інформаційні технології і системи. – 2002. – Т.5. – №1-2.– С. 161-167.

7. Ткаченко Р.О., Юрчак І.Ю., Цимбал Ю.В. Практичне застосування штучних нейронних мереж прямого поширення // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції “Інформаційні системи та технології”. – Львів.– 1999. – С. 12-15.

8. Грицик В.В., Ткаченко Р.О., Цимбал Ю.В. Ситуаційне прогнозування показників економічної діяльності. Застосування і перспективи // Праці Міжнародного конгресу “Проблеми інформатизації рекреаційної та туристичної діяльності в Україні: Перспективи культурного та економічного розвитку”. – Трускавець. – 2000. – С. 185-188.

9. Нейроматематичні ситуаційні карти особливостей для задач електроенергетики / Данилюк О.В., Майоров А.Ю., Ткаченко Р.О., Цимбал Ю.В. // Збірник доповідей Першої міжнародної науково-практичної конференції “Обчислювальна техніка в інформаційних та керуючих системах”. – Маріуполь. – 2000. – С. 143-145.

10. Цимбал Ю.В. Застосування автоасоціативних нейронних мереж для вирішення оптимізаційних задач в електроенергетиці // Праці Міжнародної конференції з індуктивного моделювання МКІМ-2002. – Львів. – 2002. – Т.2.– С. 228-234.

11. Autoassociative neural networks in the tasks of multivariate data visualization / Rashkevich J., Pkaa R., Tkachenko R., Tsymbal Y. // Elektrotechnika, z. 24: Materialy X Miedzynarodowego seminarium metrologow. – Rzeszow. – 2002. – Nr.200. – P. 115-119.