Анотація до роботи:

Журавка А.В. Моделювання конкурентно-коопераційних взаємодій у соціально-економічних системах. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за фахом 08.03.02 – економіко-математичне моделювання. – Харківський національний економічний університет, Харків, 2005.

У роботі розроблено комплекс моделей, що ґрунтується на заставах балансового і системного підходів, а також аналогій з популяційної динаміки. Дано економічне обґрунтування моделей конкурентно-коопераційних взаємодій. Велику увагу приділено пошуку рівноважних станів соціально-економічних систем і аналізу їхньої стійкості. Розглянуто ряд прикладних задач у галузях динаміки і стійкості ринків праці і капіталу, інноваціно-инвестиційного середовища і узгодженої взаємодії територіальних утворень. Моделі аналізу ринку праці і зайнятості, підтримані статистичними матеріалами Держкомстату України, використовуються для опису і прогнозування спільної динаміки зайнятого населення і ВВП, а також динаміки вільних робочих місць.

У межах моделей регіонального аналізу обґрунтовано використання гравітаційної моделі для оцінки інтенсивності ділової активності в українсько-російсько-білоруському прикордонні і балансової динамічної моделі Леонтьєва для вивчення інноваційно-галузевої динаміки Харківського регіону. Структурно-динамічний аналіз міжгалузевих взаємодій було вдосконалено на основі застосування багатовимірної моделі конкурентно-коопераційних взаємодій на прикладі СРІД території м. Харків.

У дисертаційній роботі розглянуто теоретичні і прикладні питання моделювання конкурентно-коопераційних взаємодій у соціально-економічних системах, що дозволило зробити такі висновки:

1. В умовах інтенсифікації у світі протилежних, але взаємозумовлених процесів конкуренції і кооперації актуальним є створення адекватних математичних моделей прогнозування і управління цими процесами. У роботі у межах теорії нелінійних динамічних систем побудовано комплекс моделей конкурентно-коопераційних взаємодій у соціально-економічних системах, що дозволяє вирішувати різноманітні задачі прогнозування, оцінки стійкості і управління для різних соціально-економічних систем і процесів.

2. Для підвищення ефективності вибору фірмою стратегії в умовах конкуренції декількох виробників на ринку одного товару доцільно використовувати модель конкуренції фірм шляхом приведення моделей Курно і Стакельберга до моделі економічної динаміки, якщо припустити, що частина прибутку кожної фірми використовується для відтворення товару відповідно до залежності: . У випадку коли функція прибутку П_і,, яка вперше була запропонована Курно, лінійно зменшується, показано, що згодом залишається той товар, який має найменшу собівартість.

3. Проведене доповнення відомої гравітаційної моделі моделлю матричного аналізу групи регіонів і визначення міжрегіональних індексів ділової активності дозволяє об'єктивно виділяти напрямки найбільш тісних прикордонних взаємодій. Ефективність даної моделі продемонстровано на прикладі українсько-російсько-білоруського прикордоння.

4. Показано можливість адаптації балансової динамічної моделі Леонтьєва для рішення регіональних задач інноваційно-галузевої динаміки, що дозволяє одержати прогноз агрегованої динаміки галузей, які входять у інноваційоно-виробничий цикл регіону. Аналіз динаміки співвідношення кінцевої продукції даних галузей показав, що з часом галузева структура стабілізується, і вкладення у галузі, що належать до інноваційно-виробничого циклу, забезпечують стійкий ріст у всіх інших галузях регіону.

5. Для програвання різноманітних сценаріїв управління інвестиційним процесом в умовах СРІД може бути використано запропоновану в роботі модель міжгалузевих взаємодій. Імітаційні прогнозні розрахунки з динаміки залучення інвестицій у різні галузі економіки СРІД (м. Харків) до 2011 р. показали ефективність використання моделі. Розроблена модель взаємодій дозволяє прогнозувати динаміку інвестицій, що залучаються у різні сектори економіки регіону, і визначати критичні рівні коефіцієнтів інвестиційної привабливості, що поділяють режими спаду і росту кумулятивних інвестицій у відповідні сектори. Апробація моделі виконана на прикладі СРІД м. Харків.

6. Розроблений комплекс моделей конкурентно-коопераційних взаємодій дозволяє вирішити задачі, що описують динаміку і стійкість ринків праці і капіталу, інноваційного середовища і узгодженої взаємодії територіальних утворень, які дозволяють прогнозувати ВВП, чисельність зайнятого і безробітного населення та кількість інноваційно орієнтованих фірм.

7. Модель спільної динаміки зайнятого населення і ВВП, відкалібрована за офіційними статистичними даними, дає можливість проведення з нею імітаційних розрахунків. На їхній основі визначено критичні значення факторів, за яких припиняється спад зайнятості економічно активного населення і починається його зростання. Модель спільної динаміки зайнятого і безробітного населення, відкалібрована на основі офіційних статистичних даних, дозволила провести аналогічні імітаційні прогнозні розрахунки.

8. Запропонований комплекс моделей є аналітичним інструментарієм систем підтримки прийняття рішень для прогнозування і управління соціально-економічними системами, у яких істотну роль грають процеси конкуренції і кооперації.

Публікації автора:

1. Журавка А.В. Математическое моделирование взаимодействий на общем рынке труда и капитала // Економіка: проблеми теорії та практики.– Дніпропетровськ, 2002. – Вип. 131. – С. 50-53.

2. Журавка А.В. Моделирование конкурентно-кооперационных взаимодействий (Социально-экономические системы) // Бизнес Информ. – Х., 2002.– №1-2. – С. 49-51.

3. Журавка А.В. Экономические концепции конкуренции и кооперации // Вестник ХНУ им. В. Н. Каразина.– Х., 2002.– № 502.– С. 169-176.

4. Журавка А.В. Численный анализ трехмерной модели конкурентно-кооперационных взаимодействий (Социально-экономические системы) // Бизнес Информ.– Х., 2002.– № 7-8.– С. 35-37.

5. Журавка А.В., Московкин В.М., Кононова Е. Ю. Моделирование инновационной стратегии региона // Вестник ХНУ им. В. Н. Каразина.– Х., 2003.– № 608.– С. 147-151.

6. Журавка А.В., Московкин В.М., Шевченко Л.П. Взаимодействие рабочей силы и свободных рабочих мест на рынке труда (Математическая модель) // Бизнес Информ.– Х., 2002.– № 3-4.– С. 24-28.

7. Коваленко В.М., Журавка А.В., Московкін В.М. Оцінка інтенсивності ділової активності в українсько-російсько-білоруському прикордонні на основі гравітаційної моделі // Актуальні проблеми державного управління.– Х., 2003.–№3.–С.79-83.

8. Московкин В.М., Журавка А.В. Математическое моделирование конкурентно-кооперационных взаимодействий в общественных науках // Экономическая кибернетика.– Донецк, 2001.– № 3-4.– С. 46-51.

9. Московкин В.М., Журавка А.В. Моделирование конкурентно-кооперационных взаимодействий (Контекст уравнений популяционной динамики в социально-экономических системах) // Бизнес Информ. – Х., 2002.– № 5-6.– С.27-34.

10. Журавка А.В., Московкин В.М., Шепелев А.Г., Пантеенко Л.В. Наукометрический анализ эколого-экономических публикаций по конкурентно-кооперационной проблематике, представленных в базе данных МАГАТЭ «INIS» // Проблемы науки.– К., 2002.– № 4.– С. 33-36.

11. Московкин В.М., Журавка А.В. Пьер – Франсуа Верхульст – забытый первооткрыватель закона логистического роста и один из основателей экономической динамики // Наука та наукознавство.– К., 2003.– № 2.–C. 75-84.

12. Московкин В.М., Журавка А.В. Математическое моделирование потоков рабочей силы на общем рынке труда двух территориальных образований // Вестник Международного Славянского университета. – серии «Экономика. Социология».– Х., 2002.– Том 5, № 2.– С. 32-34.

13. Московкин В.М., Журавка А.В. Нелинейная модель динамики занятого населения и анализ устойчивости ее равновесных состояний // Вестник Международного Славянского университета. – серии «Экономика. Социология».– Х., 2002.– Том 5, № 3.– С. 32-34.

14. Московкин В.М., Журавка А.В. Концептуальные проблемы социально-экономической динамики // Экономическая кибернетика.–Донецк, 2003.– № 1-2(21-22). – С.4-7.

15. Московкин В.М., Журавка А.В. Связь между конкурентными моделями Курно и Стакельберга и конкурентными моделями популяционной динамики, адаптированных к рыночной экономике // Экономическая кибернетика.–Донецк, 2003.– № 5-6(23-24).– С. 25-29.