Анотація до роботи:

Ткаченко П.Р. Нейромережні інформаційні технології прогнозування параметрів соціально-економічних та технологічних систем. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури, Львів, 2006.

Дисертацію присвячено питанням створення ефективних нейромережних інформаційних технологій прогнозування параметрів та дослідження соціально-економічних, політичних та технологічних систем в умовах невизначеності. Проаналізовано основні властивості складних систем, для яких відчутним є вплив людського фактору. В якості базових компонентів інформаційних моделей автоматизованих систем підтримки прийняття рішень обрано штучні нейромережі з неітеративним навчанням, що навчаються на основі принципів методу геометричних перетворень (МГП). Розвинуто архітектуру ШНМ МГП та інформаційні технології їх застосування з метою забезпечення покращених властивостей узагальнення, в тому числі для варіантів коротких тренувальних вибірок. Розроблено структури та методи використання нейромереж з неітеративним навчанням, в яких поєднується можливість застосування одночасно числових та лінгвістичних змінних. Розроблено інформаційну технологію аналізу незалежних складових часових послідовностей (включаючи тренд) шляхом виділення вихідних сигналів на НЕ прихованого шару ШНМ МГП. Створений програмний варіант нейрокомп’ютера func*net Express протестовано на завданнях видобутку даних.

Публікації автора:

1. Ткаченко П. Інформаційні технології соціально-економічного прогнозування // Вісник НУ «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – 2005. - №543. – с.131-134.

2. Ткаченко П.Р. Застосування радіальних базових функцій в нейромережах розпізнавання зображень та аналізу сцен // Інформаційні технології та системи. – 2005. – Том.8, №1, 2005. – с.136-140.

3. Томашевський О., Ткаченко П. Геометрична інтерпретація процесів навчання та функціонування нейромережевого класифікатора-декодера // Вісник НУ “Львівська політехніка”: Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. – 2002. - №450. – с.60-67.

4. Ткаченко Р.О., Павлюк О.М., Ткаченко П.Р. Особливості тренування нейромереж прямого поширення за методом к найближчих сусідів // Відбір і обробка інформації. – 2004. – 20(96). – с.121-126.

5. Дурягіна З., Ткаченко П., Івашко Т. Нейромережеве моделювання властивостей захисних поверхневих шарів, створених лазерним легуванням // Проблеми корозії та протикорозійного захисту матеріалів. – Львів. – 2002. - №3. – с.585-588.

6. Дурягіна З., Ткаченко П. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування властивостей поверхні конструкційних матеріалів // Машинознавство. – 2002. - №2 – с.29-30.

7. Дурягіна З.А., Ткаченко П.Р., Головко І.М., Лазько Г.В. Моделювання функціональних властивостей конструкційних матеріалів при аналізі структурно-геометричних параметрів поверхні // Металознавство та обробка матеріалів. – 2003. - №2. – с.35-41.

8. Ткаченко Р.О., Ткаченко П.Р., Цмоць І.Г. Апаратна реалізація багатошарових перцептронів з неітеративним навчанням // Збірник наукових праць інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова. – 2005. – Вип.29. – с.103-113.

9. Ткаченко П.Р. Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування соціально-економічних та політичних процесів // Міжнародна конференція з індуктивного моделювання «МКІМ-2002». Секція 4. – Львів. – 2002. – с.110-114.

10. Ткаченко П. Штучні нейромережі в задачах видобутку даних // Праці міжнародного конгресу “Проблеми інформатизації рекреаційної та туристичної діяльності в Україні: Перспективи культурного та економічного розвитку, Трускавець. – 2000. – с.193-195.

11. Ткаченко Р.О., Ткаченко П.Р. Багатошаровий перцептрон з неітеративним навчанням // Праці МНПК: Інтелектуальні системи прийняття рішень та прикладні аспекти інформаційних технологій “ISDMIT 2005”. – Євпаторія – 2005. – т.5. – с. 69-72.

12. Duryagina Z., Tkachenko P. Using of computer modeling to solution of matherial authority tasks // International Conference on Modelling & Simulation: MS’2001 – Lviv. – pp. 238-239.

13. Tkachenko R., Tkachenko P., Tkachenko O., Schmitz J. Geometrical Data Modelling // Інтелектуальні системи прийняття рішень та прикладні аспекти інформаційних технологій: матеріали НПК. Том 2. – Херсон, 2006. – с.279-285.