Библиотека диссертаций Украины Полная информационная поддержка
по диссертациям Украины
  Подробная информация Каталог диссертаций Авторам Отзывы
Служба поддержки




Я ищу:
Головна / Технічні науки / Системи та засоби штучного інтелекту


Шульга Катерина Юріївна. Створення математичних моделей і алгоритмів біотехнічної системи як засобу навчання штучного інтелекту: дисертація канд. техн. наук: 05.13.23 / НАН України ; МОН України; Інститут проблем штучного інтелекту. - Донецьк, 2003. , табл.



Анотація до роботи:

Шульга К.Ю. Створення математичних моделей і алгоритмів біотехнічної системи як засобу навчання штучного інтелекту. Рукопис.

Дисертація на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – “Системи та засоби штучного інтелекту”. – Інституті проблем штучного інтелекту, м. Донецьк, 2003.

Дисертаційна праця присвячена вирішенню важливої сучасної проблеми створення алгоритмів і програмно-апаратних засобів біотехнічної системи дослідження процесу сприйняття слухових і зорових образів.

Основна частина праці представлена другим, третім і четвертим розділами. Другий розділ підлеглий правилам формалізації змінних біотехнічної системи, вибору й обґрунтуванню інформації, яка досліджується. Розглядаються особливості методики формування інформаційних моделей процесу сенсорного сприйняття. Структура БТС підлегла її функціонуванню як ланки випередження в системі штучного інтелекту, яка на основі єдиного алгоритму функціонування дозволяє реалізувати режими навчання системи й адаптації в процесі її функціонування при різних змінах характеристик зовнішнього світу.

Третій розділ підлягає розробці технічних пристроїв програмно-апаратної частини біотехнічної системи, створенню її алгоритмів і моделей. На основі даних, отриманих у ході верифікації БТС розглядаються основні підходи щодо інтелектуалізації БТС.

У четвертому розділі праці приведено статистичний аналіз первинних інформаційних масивів, математичні моделі прогнозу психофізичної реакції людини. Проведено логіко-формальне закріплення такого роду експериментів у вигляді формалізованих моделей взаємозв’язку правильних відповідей і швидкості розпізнавання слухових та зорових образів із урахуванням функціональної міжпівкульової асиметрії мозку людини.

У дисертаційній роботі наведено теоретичне обґрунтування та нове вирішення наукового завдання, що полягає у створенні математичних моделей психофізичної реакції людини на слухову та зорову інформацію в умовах зовнішніх перешкод із зіставленням еквівалентності часу реакції та достовірності оцінки явищ зовнішнього світу через методичні правила оцінки однорідності вибіркових представників, яка дає змогу оцінювати об’єктивні показники, тобто поліпшувати ефективність, достовірність, незміщеність статистичних оцінок.

Аналіз отриманих результатів дає підставу зробити такі висновки:

  1. Здійснено розробку структури біотехнічної системи, яка приймає й аналізує відгуки на слухову та зорову інформацію та дозволяє формувати інформаційні масиви бази даних.

Створено математичні моделі психофізичної реакції людини в умовах зовнішніх перешкод, що дозволяє використовувати їх для навчання та керування інтелектуальної системи.

Створені алгоритми біотехнічної системи дозволяють обробляти інформацію, яка надається через різноманітні апаратно-програмні комплекси та інтерфейси взаємодії “людина-комп’ютер”, що дозволяє використовувати ці алгоритми для адаптації систем штучного інтелекту.

Теоретичні засади та методичні аспекти обробки експериментальних даних, сформовані під час синтезу біотехнічної системи, призначені для аналізу розподілу та взаємодії психофізичних явищ, що дає змогу використовувати залежності, розроблені за рахунок інтелектуальної діяльності людини при вирішенні прикладних проблем створення інтелектуалізованих робототехнічних систем.

Дістали подальшого розвитку й модернізовані методичні положення моделювання інтелектуальної діяльності людини через диференціацію психофізичної реакції людини, що дає змогу змінювати прогнозовані рішення в інтелектуалізованих комп’ютерних інтерфейсах систем штучного інтелекту.

Публікації автора:

  1. Шульга Е.Ю., Золкина Э.А. Методика изучения сравнительных характеристик переработки зрительной информации в связи с асимметрией мозга человека //Искусственный интеллект. – 2001. – №1. – С. 102-110.

  2. Шульга Е.Ю. Система автоматизации психофизиологических исследований при изучении функциональной межполушарной асимметрии мозга при зрительном восприятии//Математичні машини і системи. – 2001. – №1-2. – С. 141-145.

  3. Золкина Э.А., Шульга К.Ю. Опознание зрительных образов полушариями мозга //Искусственный интеллект. – 2001. – №2. – С. 58-65.

  4. Шульга К.Ю. Основні логіко-формальні моделі, отримані у ході верифікації біотехнічної системи дослідження процесу впізнання зорових вербальних стимулів //Математичні машини і системи. – 2002. – №1. – С. 123-127.

  5. Шульга Е.Ю. Формализация сенсорной задачи по опознанию вербальных зрительных стимулов, в разных условиях предъявления //Математичні машини і системи. – 2003. – №1. – С. 134-141.

  6. Золкина Э.А., Шульга Е.Ю. Разработка алгоритма программы для создания систем по опознанию зрительных образов// Труды Междунар. научно-практической конф. “Знание – Диалог – Решение” (KDS-2001). – Т. 1. - Санкт-Петербург. – 2001. – С.268-271.

  7. Шульга Е.Ю. Апробация работы автоматизированной системы “Flash-Words”, при исследовании зрительного опознания в связи с асимметрией мозга // Искусственный интеллект. – 2001. – №3. – С. 382-386.

  8. Шульга Е.Ю. Апробация работы автоматизированной системы “Flash-Words ” при исследовании зрительного опознания в связи с асимметрией мозга // Труды международной конференции “Интеллектуальные и многопроцессорные системы” ИМС-2001, Россия, Дивноморское. – 2001 . – С. 34-36.

Шульга Е.Ю. Автоматизированная система регистрации психофизиологических зрительных стимулов//Труды международной XXVIII конференции и дискуссионный клуб “Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, бизнесе”. – Крым, Гурзуф. – 2001.- С. 101-104.

Ященко В.А., Шульга Е.Ю. Нейроподобные растущие сети //Труды международной XXVIII конференции и дискуссионный клуб “Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, бизнесе”. – Крым, Гурзуф. – 2001.- С. 112-115.